一、现场调研

现场调研是指在消费者购买或使用产品或服务的现场进行调研，主要用于了解消费者的购买行为和使用习惯。现场调研的常用方法有：

现场蹲点调研：在门店门口或其他地点呆上一个工作日，从开始营业到结束营业，观察消费者的进出情况、停留时间、购买频率等。

问卷调研：设计好问卷，让消费者帮忙填写，可以了解消费者的基本信息、满意度、偏好等。

现场试用调研：提供免费或低价的产品或服务给消费者试用，观察消费者的使用反馈、再次购买意愿等。

现场调研的优点是可以直接观察消费者的真实行为，获取第一手数据；缺点是受现场环境的影响较大，难以控制变量，数据可能存在偏差。

二、问卷调研

问卷调研是指通过设计一系列问题，让消费者选择或填写答案，从而收集消费者的信息和意见的方法。问卷调研可以通过线上或线下的方式进行，常见的渠道有：

网络问卷：通过电子邮件、社交媒体、网站等网络平台发布问卷，让消费者在线填写。

电话问卷：通过电话联系消费者，向他们提出问题，记录他们的答案。

邮寄问卷：通过邮寄方式将问卷寄给消费者，让他们填写后寄回。

街头问卷：在街头或其他公共场所拦截消费者，让他们现场填写问卷。

问卷调研的优点是可以收集大量标准化的数据，便于统计和分析；缺点是可能存在回收率低、答案不真实、问题设计不合理等问题。

三、访谈调研

访谈调研是指通过与消费者进行面对面或远程的对话，了解消费者的想法和感受的方法。访谈调研的常用形式有：

个别访谈：与单个消费者进行一对一的访谈，可以深入了解消费者的个人经历、动机、态度等。

小组访谈：与一组消费者进行多对多的访谈，可以促进消费者之间的交流和互动，观察消费者的群体行为和影响因素。

深度访谈：与消费者进行长时间和高频次的访谈，可以探索消费者的深层需求和心理过程。

访谈调研的优点是可以获取丰富和细致的数据，发现消费者的潜在和隐性问题；缺点是需要较高的访谈技巧和分析能力，数据难以量化和归纳。

四、观察法

观察法是指在自然条件下有目的、有计划地观察消费者的语言、行为、表情等，分析其内在的原因，进而发现消费者心理想象的规律的研究方法。观察法可以分为：

直接观察：直接观察消费者的行为和反应，不干涉或干扰消费者。

间接观察：通过记录或回放消费者的行为和反应，进行分析和评价。

明示观察：让消费者知道自己被观察，可能会影响消费者的自然状态。

隐蔽观察：不让消费者知道自己被观察，保持消费者的自然状态。

观察法的优点是可以直接获取真实和客观的数据，避免消费者的主观偏差；缺点是可能存在道德和法律上的争议，数据难以解释和推广。

五、实验法

实验法是指通过人为地改变某些因素，控制其他因素不变，观察因素变化对消费者行为产生的影响，从而验证假设或发现规律的方法。实验法可以分为：

实验室实验：在人为设置的环境中进行实验，可以严格控制变量，提高实验效度。

场地实验：在真实或模拟的环境中进行实验，可以增加实验外部效度，提高实验效果。

自然实验：利用自然界发生的事件作为实验条件，进行实验，可以避免人为干扰，提高实验真实性。

实验法的优点是可以确定因果关系，验证理论或策略的有效性；缺点是可能存在操作困难、成本高昂、结果受限等问题。

六、投影法

投影法是指通过让消费者对一些模糊或不完整的刺激材料进行解释或补充，从而反映出消费者内心深处的想法和感受的方法。投影法可以分为：

完形填空法：给消费者一些不完整的句子或故事，让他们填写空白处或结束故事。

图画联想法：给消费者一些模糊或抽象的图画，让他们描述图画内容或表达感受。

角色扮演法：给消费者一个特定的情境或角色，让他们扮演或模拟消费者的行为或反应。

第三方技术法：让消费者描述或评价其他人的消费者行为或心理，从而间接反映自己的观点或态度。

投影法的优点是可以揭示消费者的潜意识和动机，发现消费者的隐性需求和问题；缺点是可能存在解释困难、主观性强、效度低等问题。

七、聚类分析

聚类分析是指通过对消费者的特征或行为进行测量和计算，将消费者分为若干相对均匀的群体，从而进行市场细分和目标市场选择的方法。聚类分析可以分为：

分层聚类法：按照一定的标准将消费者分为不同的层次，然后在每个层次内进行聚类，形成一个层次结构的聚类结果。

非分层聚类法：直接将消费者分为若干个聚类，不考虑层次关系，形成一个平面的聚类结果。

聚类分析的优点是可以根据消费者的实际数据进行市场细分，提高市场策略的针对性和有效性；缺点是可能存在数据选择不合理、聚类标准不明确、聚类结果不稳定等问题。

八、回归分析

回归分析是指通过建立消费者行为与影响因素之间的数学模型，估计因素变化对消费者行为产生的影响程度，从而进行因果关系分析和预测的方法。回归分析可以分为：

简单回归分析：只考虑一个自变量（影响因素）和一个因变量（消费者行为）之间的关系，建立一元线性回归模型。

多元回归分析：考虑多个自变量和一个因变量之间的关系，建立多元线性回归模型。

非线性回归分析：考虑自变量和因变量之间存在非线性关系，建立非线性回归模型。

回归分析的优点是可以确定因素对消费者行为的影响方向和大小，验证假设或策略的合理性；缺点是可能存在模型设定不准确、数据质量不高、结果解释不清楚等问题。

九、因子分析

因子分析是指通过对消费者行为或特征相关的多个变量进行降维处理，提取出少数几个代表性的变量（因子），从而简化数据结构和揭示潜在规律的方法。因子分析可以分为：

探索性因子分析：没有预先设定因子的个数和含义，通过数据本身进行因子提取和命名。

确认性因子分析：根据理论或假设设定因子的个数和含义，通过数据检验因子结构和效度。

因子分析的优点是可以减少数据复杂度和冗余度，提高数据解释力和可操作性；缺点是可能存在数据要求较高、因子含义不明确、结果受样本影响等问题。

十、对应分析

对应分析是指通过对消费者行为或特征的两个或多个分类变量进行分析，揭示变量之间的关联性和差异性，从而进行市场定位和竞争分析的方法。对应分析可以分为：

简单对应分析：只考虑两个分类变量之间的关系，通过对应图显示变量的相似性和差异性。

多重对应分析：考虑多个分类变量之间的关系，通过对应图显示变量的相互作用和影响。

对应分析的优点是可以直观地显示分类变量之间的联系，发现市场机会和竞争优势；缺点是可能存在数据解释困难、结果受样本大小影响、变量选择不合理等问题。

十一、判别分析

判别分析是指通过对消费者行为或特征的一个分类变量和一个或多个连续变量进行分析，建立分类标准和判别函数，从而进行市场细分和目标市场识别的方法。判别分析可以分为：

分类判别分析：已知消费者所属的分类，根据连续变量建立判别函数，评价分类效果和区分度。

预测判别分析：未知消费者所属的分类，根据连续变量建立判别函数，预测消费者的分类归属。

判别分析的优点是可以确定分类变量和连续变量之间的关系，进行市场细分和目标市场识别；缺点是可能存在数据要求较高、模型设定不合理、结果受异常值影响等问题。

结语

消费者调研是市场调研的重要组成部分，它可以帮助企业了解消费者的需求、认知、态度、动机、行为等，从而制定有效的市场策略。本文介绍了消费者调研的十一大分类，分别是：现场调研、问卷调研、访谈调研、观察法、实验法、投影法、聚类分析、回归分析、因子分析、对应分析和判别分析。每种方法和类型都有其优缺点和适用场景，企业应根据自身的目标和资源选择合适的方法和类型进行消费者调研。

尚普咨询公司是一家专业从事市场调研和咨询服务的公司，拥有丰富的行业经验和专业团队，为客户提供定制化的消费者调研方案和解决方案。尚普咨询公司曾为多家知名企业提供过消费者调研服务，例如：

为某快速消费品企业进行了消费者需求和满意度调研，通过问卷调研和访谈调研收集了大量有效数据，通过聚类分析和回归分析确定了目标市场和影响因素，为企业提供了产品改进和市场推广的建议。

为某家电企业进行了消费者认知和态度调研，通过网络问卷和电话问卷收集了大量有效数据，通过因子分析和对应分析提取了主要特征和差异性，为企业提供了品牌定位和竞争策略的建议。

为某医药企业进行了消费者动机和行为调研，通过现场试用和访谈调研收集了大量有效数据，通过投影法和判别分析揭示了消费者的潜意识和动机，为企业提供了新品开发和市场细分的建议。